基于复眼视觉电生理原理的运动检测(2) - 昆虫学报杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 昆虫学报

一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果，来稿的文字复制比（相似度或重复率）必须低于用稿标准，引用部分文字的要在参考文献中注明；署名和作者单位无误，未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过；未一稿多投。二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外，不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知，可自行处理(双方另有约定的除外)。三、来稿经审阅通过，编辑部会将修改意见反馈给您，您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。四、一般来说，4500字（电脑WORD统计，图表另计）以下的文章，不能说清问题，很难保证学术质量，本刊恕不受理。五、论文格式及要素：标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准：GB\T7714-2005，点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。六、处理流程：（1）通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱（2）我刊初审周期为2－3个工作日，请在投稿3天后查看您的邮箱，收阅我们的审稿回复或用稿通知；若30天内没有收到我们的回复，稿件可自行处理。（3）按用稿通知上的要求办理相关手续后，稿件将进入出版程序。（4）杂志出刊后，我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明：（1）稿件必须是作者本人独立完成的，属原创作品（包括翻译），杜绝抄袭行为，严禁学术腐败现象，严格学术不端检测，如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担，本刊不承担任何民事连带责任。（2）本刊发表的所有文章，除另有说明外，只代表作者本人的观点，不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。（3）本刊拥有自主编辑权，但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的，编辑部有义务告知作者，或由作者授权编辑修改，或提出意见由作者自己修改。（4）作品在《文教资料》发表后，作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。（5）作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时，不再征询作者意见，并且不再支付稿酬。九、特别欢迎用电子文档投稿，或邮寄编辑部,勿邮寄私人，以免延误稿件处理时间。

基于复眼视觉电生理原理的运动检测(2)

作者:

关键词:

摘要：

3 基于LPTC的运动检测算法设计与实现

LPTC即大视野小叶板切向细胞。根据基于树突树的局部运动信息空间积分的思想，在一些固定的位置上定义一组具有方向选择性的局部运动检测器阵列，且每组对应不同的运动方向。通过求出这组局部运动检测器输出的加权和，得到该区域（视野）内不同方向上的综合运动信息。后面，可以通过综合分析不同方向上的运动信息（比如运动模式识别），最终确定该视野内的运动信息。

对每个树突树中不同位置上的基本运动检测器输出，要根据其与树突树中心的相对位置和距离进行适当形式的加权处理。通过分析可以发现，部分基本运动检测器的特别大的输出值会淹没掉其它相邻基本运动检测器的有效输出，为此，需要对每个基本运动检测器采取饱和运算，使获取的运动信息结果更加符合其真实运动情况。

空间积分使得运动信息更加均匀地分布于运动目标范围内，而不是只集中在运动目标边缘附近，这有利于消除噪声带来的不利影响，准确提取目标区域。但与此同时，可以观察到，空间积分也会使得运动区域的范围发散，超出了真实的运动目标范围。对于这一不利影响，我们可以在获取运动目标区域后，通过形态学的腐蚀算子来进行相应的弥补。此外，还可以发现，局部运动信息的峰值被进行了“削峰”，响应强度明显减弱，此时要适当降低阈值，才能避免“漏检”。

4 空间区域的运动模式识别

经过对比，我们要尽量利用LPTC的独立分量来识别运动模式。除了上面介绍的水平方向的运动，不同方向的平移运动都具有类似的特征。但是，对于整体旋转、部分旋转和变形等非刚体运动，其识别复杂度就更高了。对于不同运动模式的识别，需要针对不同情况进行专门的研究。

5 结论

本文首先对昆虫复眼视觉系统原理进行了介绍，并从生理学角度分析了昆虫复眼运动信息的识别模式，利用昆虫复眼视觉的电生理学研究结果设计了运动检测算法，提出了一种基于局部运动检测的算法以及基于LPTC的运动检测算法，对每种算法进行了结果分析。

[1]陈庆霄.长翅目蝎蛉科幼虫与成虫复眼超微结构比较研究[D].杨凌：西北农林科技大学,2012.

[2]魏遥.长翅目昆虫视觉器官超微结构研究[D].杨凌：西北农林科技大学,2011.

[3]JoeschM,WeberF,EichnerH,ly [J].JournalofNeuroscience,2013,33(3):902-905.

[4]邢强,戴振东,王浩.仿复眼的动目标位置快速估计算法[J].光子学报,2014,43(6):196-200.

[5]王永松,郝群,宋勇等.基于昆虫复眼技术的全视场运动目标监测系统[J].光学技术，2006，32，增刊：158-161.

文章来源：《昆虫学报》网址: http://www.kcxbzz.cn/qikandaodu/2021/0426/716.html